应对长输油管道目前难以完成标准化、常态化巡检，发现问题到取证再到处理时间周期长的现状。以深度学习、语义分割等技术实现长输油管道数字化建设，将巡检由“事后处理”转向“事前预警”
油气管网巡检人员可在虎视四维全息管控平台远程启动全自动机场中工业无人机自主执行巡检任务
全自动机场可为工业无人机自动更换电池及传感器吊舱, 仅需3分钟无人机即可再次起飞执行任务
工业无人机内置端侧AI智能计算模块, 支持边缘点智能识别计算
工业无人机采用巡检缺陷数据，实时回传至虎视四维全息管控平台，基于人工智能算法，实时出具巡检报告
30倍光学变焦吊舱采集数据 红外热成像吊舱采集数据
油气管网巡检人员可在虎视四维全息管控平台远程启动全自动机场中工业无人机自主执行巡检任务
全自动机场可为工业无人机自动更换电池及传感器吊舱, 仅需3分钟无人机即可再次起飞执行任务
30倍光学变焦吊舱采集数据 红外热成像吊舱采集数据
工业无人机内置端侧AI智能计算模块, 支持边缘点智能识别计算
工业无人机采用巡检缺陷数据，实时回传至虎视四维全息管控平台，基于人工智能算法，实时出具巡检报告
传统能源行业的数字化和智能化转型升级已经成为企业发展的重心和方向。长输油管道及油气田的运维工作已经由传统管理模式逐步向“无人化”运维模式发展。云圣智能为长输油管道及油气田场景打造立体全息物联网络的系统规划，整体系统以“工业无人机+全自动机场”作为数据采集载体，融合数字孪生、人工智能、物联网等先进技术，完成油气管网场景下的无人值守化巡检工作模式建设，实现工作人员足不出户即可统揽全局。
